来源：雪球App，作者： 确定性成长投资，（https://xueqiu.com/7859098475/283287664）
$中际旭创(SZ300308)$
中际旭创才调整了几天，很多悲观言论就出现了，卖的卖，喷的喷，论坛一片混乱。
投资是认知的变现。不提高认知，投资始终是无法盈利的。
一、生物界的神奇法则
首先给大家看一张神奇的线图：把不同物种，以“体重”为横坐标，以“代谢率”为纵坐标，画在一个图中，图中所有动物物种都在一条直线上！
这张图上的直线，就是大名鼎鼎的“代谢标度律”，也是生物界的Scaling Law。
说这个例子，只是说大自然中存在一些神奇的法则，一直在指挥着世界运转。
二、人工智能界的Scaling Law
人工智能界的Scaling Law也很有意思。OpenAi发现在模型参数规模不够大时，AI的能力表现非常一般，准确性几乎是随机的。但是当模型规模和计算力都推进到一定规模之后，AI的能力突然急剧增长，这就是神奇的智力涌现能现象。
AI大模型的巨量参数增加有没有尽头？肯定有，但是现在我们只是处于初级阶段，参数的上限在哪里谁不知道。
chatGPT，打开了AI时代的大门，参数1750亿。
GPT4.0，性能提高显著，1.8万亿参数。
GPT5.0，目标直指AGI，具身机器人，十万亿OR几十万亿参数？
GPT6.0，理解并能预测整个世界的大一统模型，百万亿参数？
未来，是否会有新的神经网络理论创新，机器人自我意识诞生？瞎猜的。
《奇点来临》一书预言，当技术发展超越人类学习能力时，机器将超越人类，取代需要平均智力和技能的任务。如今AI大模型强大的能力预示着“奇点”到来。
当前AI的发展只是刚刚摸到AI奇点，后面数十年将是AI科技大爆炸时代。
三、AI算力及运力
巨量的参数需要巨量的AI加速卡来训练。千亿参数需要千卡，万亿万亿，十万亿十万卡。
而运力（光模块），指AI卡之间的互联互通，它和加速卡的数量是平方关系，也就是说运力的增长比算力增长快得多。
除了训练，推理需求也是风起云涌。
近期随着月之暗面Kimi模型的热度高涨，大模型领域竞争又重新激烈起来，进入了“卷”长文本的阶段。就在Kimi宣布支持200万字上下文长度后不久，阿里宣布旗下的通义千问向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。360旗下的360智脑也开启了500万字长文本处理功能内测，即将上线360 AI浏览器。
多模态模型可能是下一个新战场。多模理解和生成的统一是通往 AGI 的必经之路，当前正处于多种模态走向融合的阶段，无论是语言、视觉还是声音，现在都可以映射到同一个空间加以表征。多模态大模型的参数通常是文本大模型的十倍，多模态应用爆发商战后，又将产生多大的推理需求？
小结：运力的黄金成长期才刚刚开始，作为运力之王的中际旭创慌什么呢？